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区块链在军事领域是如何落地的?  科技

2018-10-15   10:20             评论:0         阅读:

鉴于区块链现在在任何有关网络安全的讨论中都非常有用,所以世界各地的军事组织对此感兴趣并不让人感到意外。安全通信是区块链军事应用如何证明其潜力的一个例子。

  鉴于区块链现在在任何有关网络安全的讨论中都非常有用,所以世界各地的军事组织对此感兴趣并不让人感到意外。安全通信是区块链军事应用如何证明其潜力的一个例子。

 

  在单位之间安全转达通信的能力是任何军事组织的最基本要求之一,特别是在战争时期。网络安全显然是武装力量的另一个重要考虑因素。然而,分散的分类帐,智能合同和相关技术也为解决军事领域内存在的问题提供了其他有趣的机会。

 

区块链在军事领域是如何落地的?

 

区块链在实践中的军事应用

 

 

  军用无人机技术谷歌最近因为在美国国防部管理的Maven项目中引起争议而引发媒体关注。该项目旨在帮助军方更加快速地使用人工智能和机器学习技术分析无人机镜头。Google员工请求该公司撤出该项目。该公司后来宣布,它不会寻求续签当前合同,这意味着其参与将于2019年结束。

 

  抛开争议,AI和区块链与无人机技术的融合为区块链的军事应用创造了强大的可能性。除了实时分析和报告素材外,人工智能还可以为自主式无人机提供动力。这些可以完全独立飞行,不需要任何人类干预或控制。

 

  区块链可以实时记录由AI驱动的无人机收集的数据。它还可以记录无人驾驶飞机的飞行决策和行动。每个无人驾驶飞机都是分散式网络的一部分,如果后来被摧毁,无论它收集还是执行都会记录在区块链上。

 

  近年来,相机无人机已成为非常主流。然而,他们最早的使用是在军方。无人驾驶飞机执行空袭和侦察任务,保护军人不必进入危险地区。但是,直到现在,每个无人机都需要一名操作员。

 

 

凸轮无人机用于侦察任务

 

 

  使用自主无人机,整个群体可以同时飞行。人类无人机遇到的伤害今天可以发挥重要作用。考虑到大量的自主式无人机可以在城市或军事基地释放火力,这是令人吃惊的。

 

  区块链战列舰战列舰配备了大量不同的军备。各种火力炮,还有导弹发射器,鱼雷发射器和防空电池。面对敌人的炮火,所有这些武器必须无缝地协同工作。这依赖于与武器控制系统集成的感官技术。包括美国,日本和西班牙在内的许多国家的海军舰只依靠一个系统来实现这一目标 - 宙斯盾战斗系统。不管你信不信,这个系统的迭代在过去的五十年中一直在为海军战列舰提供动力。

 

  尽管它的年龄,宙斯盾是一个非常复杂的军事技术。它使用雷达和强大计算机的复杂系统来做出瞬间决定。它控制着武器的部署,决定何时和以何种方向着手 - 对外部威胁进行瞬间响应。然而,它有一个关键的弱点 - 它是一个集中系统,一个单一的失败点。取下神盾,你可以把船取下来。

 

  主力舰它看起来坚不可摧,但并不像区块链战舰那样坚不可摧。

 

  分散式武器控制系统区块链允许跨多个节点分散计算能力。分权化为宙斯盾等系统提供动力具有明显的优势,导致人们猜测区块链是战舰控制系统的未来。通过利用区块链能力来验证所有节点在同一组数据中工作,系统可以协调武器控制以消除威胁。

 

  洛克希德马丁是制造宙斯盾战斗系统的防御供应商。2017年,公司与Guardtime Federal合作,后者于2014年成立,旨在“完全支持国防部,美国情报部门,其他美国政府部门和支持这些美国政府组织的工业界的网络安全和相关要求。”

 

  该合作关系使洛克希德马丁能够将区块链纳入其供应链风险管理,软件开发和系统工程流程中。该公司是美国第一家实施分布式账本技术的国防承包商。看起来,随着这种快速发展和采用,“区块链战列舰”可能很快成为更广泛使用的区块链式军事应用之一。

 

  添加剂制造增材制造(AM)是我们大多数人所知道的3D打印的军事术语。美国军方使用AM方法制造武器和车辆的原型和零件。一年前,美国海军在短短的四周内3D打印了一艘完整的潜艇。

 

 

潜艇想象一下3D打印这些东西之一

 

 

  然而,AM未能在整个制造供应链中广泛采用的一个原因被认为是缺乏“数字线程”。2016年德勤的一篇论文将数字线程定义为具有三个核心组件:无限期地存储和引用数据,识别设计是否工作不正常或需要改进的手段,以及在生产过程中前馈的可扩展性,使用从前面每个步骤收集的数据应用过程改进。

 

  美国海军已经看到区块链可以为AM流程带来的潜力。自2017年以来,它一直致力于在AM操作的每一步中集成区块链。以这种方式使用分散网络满足数字线程的要求。它提供了一个安全的,理论上无限的数据存储。它还允许使用网络中的节点在整个AM过程中共享数据。

 

  区块链也可能被证明是未来几年广泛采用AM进入普通制造供应链的推动因素。



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